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03 / TerraScore

TerraScore-Themen

Land, Klima, Wasser und Landwirtschaft — Anwendungsbereiche der Daten und Analysen von TerraScore.

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Entdecken Sie 41 Anwendungen in sechs Themenbereichen. Die Fragestellungen sind international; Daten, Methoden und Dienstleistungen werden länderspezifisch festgelegt. Die folgenden detaillierten Beispiele beschreiben Moldau und implizieren keine gleichberechtigte Abdeckung in anderen Ländern.

Katalog durchsuchenAlle sechs Themen41 / 41

Land und Territorien

Nationale und territoriale Pässe

Zusammenführung von Daten zu Landwirtschaft, Klima, Boden und Wasser für ein klar definiertes Territorium.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Territoriale Entscheidungen erfordern explizite Grenzen, Maßstab und Herkunft.
Mögliche Anwendungen: Vergleich des territorialen Kontexts und Priorisierung der weiteren Datenerhebung.
Erforderliche Nachweise: Repräsentative lokale Messungen, fehlende Bender- und Linksuferstatistiken sowie Aktualisierungen der Grenzen.
Potenzielle Datenanbieter: BNS, meteorologische Einrichtungen, Gebietskörperschaften und autorisierte Labore.
Methode und Interpretation: Dokumentierte statistische Reihen und räumliche Aggregation, wobei Beobachtungen, Modelle und fehlende Werte getrennt erfasst werden.
Mögliche Ergebnisse: Pässe, Tabellen und Exporte mit Quellen und Interpretationsgrenzen.

Quellen für das Beispiel Moldau

Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

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Feld- und Betriebspässe

Parzellen- oder Betriebskontext zusammen mit autorisierten Beobachtungen und Dokumenten organisieren.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Territoriale Entscheidungen erfordern explizite Grenzen, Maßstab und Herkunft.
Mögliche Anwendungen: Inspektionen planen und konsistente Nachweise für dieselbe Parzelle führen.
Erforderliche Nachweise: Verifizierte Grenzen, stabile Kennungen, Zustimmung des Eigentümers, Anbaukulturen, Zeiträume und Zugangsberechtigungen.
Potenzielle Datenanbieter: Der Dateneigentümer des Betriebs, der Agronom und der zuständige Katasterdienst.
Methode und Interpretation: Verifizierter räumlicher und zeitlicher Zusammenhang; eine deklarierte Kennung beweist nicht das Katastereigentum.
Mögliche Ergebnisse: Versioniertes privates Dossier und Bericht mit Nachweisen und Nutzungsbeschränkungen.

Quellen für das Beispiel Moldau

Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

Landnutzung und Landbedeckung

Vergleich der deklarierten Landnutzung mit der beobachteten Landbedeckung und deren Veränderungen im Zeitverlauf.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Territoriale Entscheidungen erfordern explizite Grenzen, Maßstab und Herkunft.
Mögliche Anwendungen: Identifizierung von Gebieten, die Feldprüfungen erfordern, und Verifizierung von Landnutzungsänderungen.
Erforderliche Nachweise: Wolkengefilterte Bilder, vergleichbare Zeiträume, Grenzen, harmonisierte Klassen und Feldvalidierungsproben.
Potenzielle Datenanbieter: BNS-, ANIF-, Copernicus- und GIS-Spezialisten mit autorisiertem Datenzugriff.
Methode und Interpretation: Klassifizierung und Änderungserkennung mit Genauigkeitsbewertung; Unterschiede zwischen Karten können Klassifizierungsfehler beinhalten.
Mögliche Ergebnisse: Änderungskarten, Flächen nach Klassen und ein Validierungsbericht.

Quellen für das Beispiel Moldau

Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

Bodendegradation und Erosion

Erstellung einer Erosions- und Degradationsbewertung anhand von Gelände-, Boden-, Niederschlags- und Bewirtschaftungsdaten.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Territoriale Entscheidungen erfordern explizite Grenzen, Maßstab und Herkunft.
Mögliche Anwendungen: Priorisierung von Inspektionen und Bodenschutzmaßnahmen.
Erforderliche Nachweise: Hangneigung und Hanglänge, Bodenbedeckung, Bewirtschaftungspraktiken und unabhängige Erosionsmessungen.
Potenzielle Datenanbieter: Bodenforschungsinstitute, ANIF, GIS-Spezialisten und Agronomen.
Methode und Interpretation: Lokal kalibrierte Bodenverlustmodelle mit expliziten Prozess- und Maßstabsbeschränkungen.
Mögliche Ergebnisse: Eine Untersuchungskarte und erklärende Faktoren, ohne automatische Parzellendiagnose.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Verwaltungsgeografie und Katasterinformationen

Verknüpfung administrativer Kennungen mit verifizierten Katasterinformationen und Beschränkungen, sofern der Zugriff rechtmäßig ist.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Territoriale Entscheidungen erfordern explizite Grenzen, Maßstab und Herkunft.
Mögliche Anwendungen: Prüfung territorialer Zuordnung und Ermittlung fehlender Rechtsdokumente.
Erforderliche Nachweise: Beglaubigte amtliche Auszüge, Gültigkeitsdaten, Grenzherkunft und Grundlage der Beschränkungen.
Potenzielle Datenanbieter: AGCC, Katasterdienste und für die jeweiligen Beschränkungen zuständige Behörden.
Methode und Interpretation: Kontrollierte Kennungszuordnungen und räumliche Überlagerungen, ohne Rückschlüsse auf Eigentumsverhältnisse.
Mögliche Ergebnisse: Herkunftsnachweis, Abweichungen und die zur Verifizierung erforderlichen Dokumente.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Landwirtschaft

Landwirtschaftliche Produktion und Ertrag

Offizielle Anbauflächen, Produktions- und Ertragsdaten nach Kulturpflanze und Gebiet erkunden.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Die Produktion hängt von Wechselwirkungen zwischen Kulturpflanzen, Umwelt und Betriebsführung ab.
Mögliche Anwendungen: Jahre und Gebiete innerhalb veröffentlichter statistischer Definitionen vergleichen.
Erforderliche Nachweise: Lokale Ernte- und Bewirtschaftungsdaten für Erklärungen auf Betriebsebene sowie Hinweise auf fehlende Gebiete.
Potenzielle Datenanbieter: BNS und autorisierte landwirtschaftliche Datenerfasser.
Methode und Interpretation: Deskriptive Vergleiche kompatibler Populationen und Einheiten; Wetterkorrelationen belegen keinen Kausalzusammenhang.
Mögliche Ergebnisse: Serien, Gebietsvergleiche und Exporte mit statistischer Herkunftsnachweis.

Quellen für das Beispiel Moldau

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BNS AGR020600reg crop area, yield and production ↗

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Sorten, Hybriden und Wachstumsstadien

Zuordnung von Sorte und Wachstumsstadium zu beobachteten Kulturbedingungen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Die Produktion hängt von Wechselwirkungen zwischen Kulturpflanzen, Umwelt und Betriebsführung ab.
Mögliche Anwendungen: Beobachtungen planen und die Empfindlichkeit der Kulturpflanzen in verschiedenen Stadien interpretieren.
Erforderliche Nachweise: Tatsächliche Sorte, Aussaattermin, datierte phänologische Beobachtungen und lokale Bedingungen.
Potenzielle Datenanbieter: ANSA, landwirtschaftliche Forschungseinrichtungen und Agronomen.
Methode und Interpretation: Standardisierte phänologische Beobachtungen und sortenkalibrierte thermische Modelle; die Sortenzulassung beweist nicht die lokale Leistungsfähigkeit.
Mögliche Ergebnisse: Ein dokumentierter Entwicklungskalender und eine Unsicherheitserklärung.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Fruchtfolge und Anbaumanagement

Strukturierung der Anbau- und Managementhistorie zur Interpretation der Betriebsergebnisse.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Die Produktion hängt von Wechselwirkungen zwischen Kulturpflanzen, Umwelt und Betriebsführung ab.
Mögliche Anwendungen: Überprüfung von Fruchtfolgen und Planung von Untersuchungen zu Produktivitätsunterschieden.
Erforderliche Nachweise: Parzellenspezifische Fruchtfolgen, Aussaat, Ernte, Bewässerung, Betriebsabläufe, Produkte und Dosierungen mit Einheiten.
Potenzielle Datenanbieter: Landwirte, Agronomen und Forschungseinrichtungen mit Genehmigung des Dateninhabers.
Methode und Interpretation: Vergleichbare Zeiträume und stratifizierte Analyse unter Berücksichtigung von Sorte, Boden und Wetter.
Mögliche Ergebnisse: Private Managementhistorie und ein nachvollziehbarer Bericht über die untersuchten Faktoren.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Nährstoff- und Düngemittelanalyse

Interpretation von Bodenanalysen und Nährstoffbilanz für eine bestimmte Kulturpflanze.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Die Produktion hängt von Wechselwirkungen zwischen Kulturpflanzen, Umwelt und Betriebsführung ab.
Mögliche Anwendungen: Erstellung eines Probenahmeplans und der erforderlichen Nachweise für die agronomische Beratung.
Erforderliche Nachweise: Repräsentative, tiefenspezifische Proben, Extraktionsmethoden, N/P/K-Verhältnis, Salzgehalt, Düngehistorie und Ertragsziel.
Potenzielle Datenanbieter: Kompetente Labore und Agronomen mit Rückverfolgbarkeit der Proben und eindeutigen Datenzugriffsrechten.
Methode und Interpretation: Methoden- und kulturspezifische Interpretation, Nährstoffbilanz und fachliche Überprüfung vor jeder Empfehlung.
Mögliche Ergebnisse: Labordossier und Datenanforderungen, ohne automatische Düngemitteldosierung allein anhand eines globalen Modells.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Pflanzengesundheit, Krankheiten und Schädlinge

Zusammenführung von offiziellen Warnmeldungen und dokumentierten Beobachtungen für phytosanitäre Untersuchungen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Die Produktion hängt von Wechselwirkungen zwischen Kulturpflanzen, Umwelt und Betriebsführung ab.
Mögliche Anwendungen: Inspektionen priorisieren und Diagnosebestätigung anfordern.
Erforderliche Nachweise: Kulturpflanze, Sorte, Symptome, Standort und Datum, Proben, Laborergebnisse und vorherige Maßnahmen.
Potenzielle Datenanbieter: ANSA, phytosanitäre Labore, Pflanzenpathologen und Agronomen.
Methode und Interpretation: Überwachung und bestätigte Diagnose, Unterscheidung von Verdachtsfällen, offiziellen Warnmeldungen und verifizierten Ergebnissen.
Mögliche Ergebnisse: Beobachtungsbogen und Verifizierungsdossier ohne automatische Pestizidverordnung.

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Nutztiere, Weideflächen und Futterressourcen

Herdengröße, Weidezustand, Futterressourcen und verifizierte Tiergesundheitsdaten in Beziehung setzen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Die Produktion hängt von Wechselwirkungen zwischen Kulturpflanzen, Umwelt und Betriebsführung ab.
Mögliche Anwendungen: Datenerfassungsplan für Futterbilanz und Weideinspektionen.
Erforderliche Nachweise: Nutztiere nach Kategorie, Futtermasse und -qualität, Flächen, Weidedruck und autorisierte Veterinärdaten.
Potenzielle Datenanbieter: BNS, ANSA, Nutztierhalter, Tierärzte und Weidemanager.
Methode und Interpretation: Trockenmassebilanz und Feldbeobachtungen mit vergleichbaren Zeiträumen und Populationen.
Mögliche Ergebnisse: Eine Übersicht über die Futterverfügbarkeit und dokumentierte Lücken, ohne automatische tierärztliche Diagnose.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Klima und Wasser

Wetter- und Klimaüberwachung

Anzeige aktueller Wetterdaten und zugelassener statistischer Veröffentlichungen unter Beibehaltung des jeweiligen Datums.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Wetter- und Wassereinflüsse hängen von Standort, Zeitpunkt und Kulturpflanze ab.
Mögliche Anwendungen: Überwachung der Datenaktualität und Auswahl, wann lokale Prüfungen erforderlich sind.
Erforderliche Nachweise: Verifizierte Stationen und Sensoren, breitere geografische Abdeckung und Überprüfung der lokalen Repräsentativität.
Potenzielle Datenanbieter: NASA POWER, BNS, meteorologische Institute und autorisierte Stationsbetreiber.
Methode und Interpretation: Vollständige Zeitfenster und separate Nachweisarten; zwei Zellen stellen keine Durchschnittswerte für alle Bezirke dar.
Mögliche Ergebnisse: Aktuelle Serien, Frischeindikatoren und Exporte mit Herkunftsnachweis.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Historisches Klima und Anomalien

Saisonales Klima im Kontext untersuchen und Vergleiche mit einem Referenzzeitraum zulassen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Wetter- und Wassereinflüsse hängen von Standort, Zeitpunkt und Kulturpflanze ab.
Mögliche Anwendungen: Vergleich kompatibler Zeiträume und Identifizierung erforderlicher Homogenitätsprüfungen.
Erforderliche Nachweise: Aktuelle Quellhomogenität bestätigen und mit Stationen vergleichen, bevor Anomalien für 2026 zugelassen werden.
Potenzielle Datenanbieter: NASA POWER und meteorologische Einrichtungen können Stationsreihen und Metadaten bereitstellen.
Methode und Interpretation: Flächengewichtete Aggregation und kompatible zeitliche Vergleiche unter Berücksichtigung von Anbieteränderungen.
Mögliche Ergebnisse: Klimazusammenfassungen und explizite Lückenanalysen ohne nicht validierte aktuelle Anomalien.

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Dürre, Frost und Hitzestress

Bewertung der Gefährdung von Nutzpflanzen durch Wetterereignisse anhand expliziter Schwellenwerte und Wachstumsstadien.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Wetter- und Wassereinflüsse hängen von Standort, Zeitpunkt und Kulturpflanze ab.
Mögliche Anwendungen: Priorisierung von Inspektionsstandorten und -zeiträumen, ohne ein Wettersignal als bestätigten Schaden zu werten.
Erforderliche Nachweise: Validierte kulturspezifische Schwellenwerte, lokale Temperatur- und Niederschlagsdaten, Phänologie, Feuchtigkeit und Nachweise von Auswirkungen.
Potenzielle Datenanbieter: Meteorologische Einrichtungen, Agronomen, Labore und offizielle Anbieter von Dürreüberwachung.
Methode und Interpretation: Ereignisanalyse und stadienspezifische Exposition; Management und Bodenbeschaffenheit bleiben potenzielle Störfaktoren.
Mögliche Ergebnisse: Ein Dossier zu Ereignissen, Exposition und Unsicherheiten ohne universelle Bewertung oder angenommene Kausalität.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Hydrologie und offizielle Warnungen

Zugeordnete hydrologische Beobachtungen und offizielle Warnungen getrennt von Vorhersagen und geplanten Freigaben darstellen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Wetter- und Wassereinflüsse hängen von Standort, Zeitpunkt und Kulturpflanze ab.
Mögliche Anwendungen: Stations- und Flusssektorkontext verfolgen und offizielle Bekanntmachungen prüfen.
Erforderliche Nachweise: Vollständige Kennungen und Koordinaten, Pegelbezugspunkte, verifizierte Reihen und Wassernutzungsrechte.
Potenzielle Datenanbieter: Hydrometeorologische Einrichtungen und zuständige Wasserwirtschaftsbehörden.
Methode und Interpretation: Beobachtung, Warnung und Vorhersage als separate Kategorien beibehalten, ohne automatische bezirksweite Extrapolation.
Mögliche Ergebnisse: Ein nachvollziehbarer Bericht und Stationskontext, keine Pumpempfehlung oder Bescheinigung über die Wasserverfügbarkeit.

Quellen für das Beispiel Moldau

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AMM attributed public hydrological bulletin facts ↗

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Bodenfeuchte und Wasserhaushalt

Klimatischen Wasserhaushaltskontext und Bedarf an aktuellen Bodenfeuchtemessungen darstellen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Wetter- und Wassereinflüsse hängen von Standort, Zeitpunkt und Kulturpflanze ab.
Mögliche Anwendungen: Probenahme planen und atmosphärischen Wasserbedarf interpretieren.
Erforderliche Nachweise: Tiefenspezifische Feuchtigkeit, hydraulische Eigenschaften, Wurzelbildung, Drainage, Bewässerung und Wasserhaushalt auf Parzellenebene.
Potenzielle Datenanbieter: Labore, Agronomen, Sensorbediener und agrometeorologische Institute.
Methode und Interpretation: Massenbilanz mit expliziten Input- und Outputgrößen; Niederschlag abzüglich ET0 entspricht nicht der gemessenen Bodenfeuchte.
Mögliche Ergebnisse: Kontext und Annahmen der Wasserbilanz, ohne eine nicht validierte Schätzung der Wasserreserven der Parzelle.

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Bewässerungsbedarf

Untersuchung eines Wasserbedarfsszenarios unter Verwendung expliziter Pflanzen- und Bewässerungsparameter.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Wetter- und Wassereinflüsse hängen von Standort, Zeitpunkt und Kulturpflanze ab.
Mögliche Anwendungen: Vergleich der Planungsannahmen vor der Überprüfung der Daten und des Wasserzugangs.
Erforderliche Nachweise: Kulturpflanze und -stadium, begründete Koeffizienten, Effizienz, Fläche, Anfangsfeuchte und genehmigte Wasserverfügbarkeit.
Potenzielle Datenanbieter: Ein Agronom, Bewässerungsspezialist, Systembetreiber und zuständige Wasserbehörde.
Methode und Interpretation: Ein dokumentiertes Wasserbedarfsszenario mit Parametern und Annahmen; der Bedarf bestimmt nicht die Verfügbarkeit.
Mögliche Ergebnisse: Ein Szenario mit Ergebnissen und Annahmen zur Überprüfung, ohne automatische Pumpempfehlung.

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Bewässerungsinfrastruktur

Erstellung eines Inventars der Bewässerungssysteme und ihrer tatsächlichen Wasserförderkapazität.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Wetter- und Wassereinflüsse hängen von Standort, Zeitpunkt und Kulturpflanze ab.
Mögliche Anwendungen: Identifizierung von Systemen, die eine technische Inspektion oder aktualisierte Betriebsnachweise erfordern.
Erforderliche Nachweise: Anlagenzustand, Netztrassen, Pumpen, Fördermengen, Energieverbrauch, Verluste und tatsächliche Versorgungsgebiete.
Potenzielle Datenanbieter: ANIF, Wasserverbände und Systembetreiber.
Methode und Interpretation: Geprüftes Anlageninventar und Betriebsbilanz unter Unterscheidung von Auslegungskapazität und gemessener Liefermenge.
Mögliche Ergebnisse: Systemaufzeichnungen und Karte der geprüften Abdeckung mit Lücken und Prüfdaten.

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Grundwasser, Stauseen und Wasserverfügbarkeit

Erstellung einer Wasserressourcenbewertung auf Basis geprüfter Mengen, Pegelstände, Qualität und rechtlicher Vorgaben.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Wetter- und Wassereinflüsse hängen von Standort, Zeitpunkt und Kulturpflanze ab.
Mögliche Anwendungen: Ermittlung der für eine professionelle Wassernutzungsbewertung erforderlichen Nachweise.
Erforderliche Nachweise: Pegel- und Mengenreihen, genehmigte Wasserentnahme, Wasserqualität, konkurrierende Nachfrage und ökologische Anforderungen.
Potenzielle Datenanbieter: Wasserbehörden, AGRM, Stauseebetreiber und zuständige Labore.
Methode und Interpretation: Hydrologische Bilanz und Szenarioanalyse unter expliziten Randbedingungen unter Berücksichtigung der Unsicherheiten der einzelnen Eingangsgrößen.
Mögliche Ergebnisse: Verfügbarkeits- und Qualitätsdossier zur Begutachtung durch Experten, ohne Annahme von Wassernutzungsrechten.

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Umwelt

Bodeneigenschaften

Modellierte Oberbodeneigenschaften untersuchen, um Fragestellungen für lokale Felduntersuchungen und Laboranalysen zu identifizieren.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Der territoriale Kontext hilft bei der Auswahl von Untersuchungen, gibt aber weder Aufschluss über die Feldfruchtbarkeit noch über den Düngebedarf einer Parzelle.
Mögliche Anwendungen: Vor der Auswahl von Maßnahmen zur Verbesserung der Bodenbedingungen sollten Probenahme und Überprüfung lokaler Unterschiede priorisiert werden.
Erforderliche Nachweise: Repräsentative Proben, dokumentierte Tiefen und Methoden, Nährstoffe, Salzgehalt, Verdichtung und Unsicherheit lokaler Analysen sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: ISRIC stellt das Referenzmodell bereit, während Labore und Bodeninstitute unter vereinbarten Bedingungen lokale Messungen liefern können.
Methode und Interpretation: Vergleiche berücksichtigen Tiefe, Methode, Einheiten und räumliche Daten, ohne einen Bezirksmittelwert als Feldanalyse zu behandeln.
Mögliche Ergebnisse: Die Ansicht bietet modellierte Werte, Abdeckung und Herkunft mit expliziten Interpretationsgrenzen im lokalen Maßstab.

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Umweltgefahren

Daten zu Erosion, Degradation und Belastungen von Ökosystemen für territoriale Bewertungen mit einem klar definierten Geltungsbereich erfassen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Ähnliche Belastungen können je nach Gelände, Bodenart, Landnutzung und bestehenden Schutzmaßnahmen unterschiedliche Folgen haben.
Mögliche Anwendungen: Bereiche identifizieren, die vor der Planung von Maßnahmen zum Schutz von Böden und landwirtschaftlichen Ökosystemen weiterer Untersuchungen bedürfen.
Erforderliche Nachweise: Für die Bewertung sind verifiziertes Gelände, datierte Vegetationsbedeckung, landwirtschaftliche Praktiken, nutzbare Grenzen und Feldbegehungen erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: IPOT, Geodaten- und Umweltbehörden können Copernicus-Produkte und Ergebnisse von Forschungseinrichtungen ergänzen.
Methode und Interpretation: Jede Gefahr erfordert ein geeignetes Modell, eine kompatible Auflösung und eine lokale Validierung. Die Unsicherheit ist separat anzugeben.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Gefahrenprofile identifizieren Faktoren, betroffene Gebiete, Lücken und Nachweise, die für eine weitere Überprüfung erforderlich sind.

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Umweltverschmutzung durch die Landwirtschaft

Stellen Sie den Zusammenhang zwischen Ort und Zeitraum von Boden-, Wasser- und Luftanalysen und Fragen zur Belastung der Landwirtschaft her.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Die Interpretation der Verschmutzung hängt von der Substanz, der Analysemethode, der Nachweisgrenze und der Repräsentativität der Probenahmestellen ab.
Mögliche Anwendungen: Ermitteln Sie, wo zusätzliche Analysen erforderlich sind, bevor die Wassernutzung oder mögliche Einschränkungen landwirtschaftlicher Aktivitäten bewertet werden.
Erforderliche Nachweise: Für jede Probe werden verifizierbare Ergebnisse, Koordinaten, Daten, Einheiten, Methoden, Nachweisgrenzen und Kriterien benötigt.
Potenzielle Datenanbieter: Die Umweltbehörde und qualifizierte Labore können Ergebnisse und Protokolle vorbehaltlich der geltenden Datenschutzrechte bereitstellen.
Methode und Interpretation: Die Bewertung vergleicht kompatible Messungen und unterscheidet Werte unterhalb der Nachweisgrenze von Nullwerten und fehlenden Daten.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Stichprobentabellen und -karten zeigen Methode, Zeitraum, Unsicherheit und Gründe, warum bestimmte Vergleiche nicht unterstützt werden.

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Vegetation und saisonale Entwicklung

Die saisonale Vegetationsentwicklung wird mithilfe von Satellitenbeobachtungen verfolgt, die auf die Kulturart, Phänologie und lokale Bedingungen abgestimmt sind.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Eine Vegetationsanomalie kann auf Wetter, Kulturart, Ernte oder Bewölkung zurückzuführen sein und erfordert eine kontextbezogene Interpretation.
Mögliche Anwendungen: Gebiete für Feldbeobachtungen auswählen und saisonale Unterschiede untersuchen, bevor Rückschlüsse auf den Zustand der Kulturpflanzen gezogen werden.
Erforderliche Nachweise: Zugriffsrechte, Gebietsgrenzen, Kulturarten, Anbaukalender, Wolkenmasken und lokale Beobachtungen sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: Copernicus und JRC stellen Kandidatenprodukte bereit, während Landwirte und Forscher die Pflanzenarten und Wachstumsstadien bestätigen können.
Methode und Interpretation: Die Analyse behält Auflösung und Qualitätskontrollen bei und vergleicht kompatible Wachstumsstadien, ohne den NDVI automatisch in Ernteerträge umzurechnen.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Ergebnisse umfassen saisonale Kurven und Anomaliegebiete mit Abdeckung, Qualitätsindikatoren und Anforderungen für die lokale Überprüfung.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Überschwemmungen und Brände

Erstellen Sie separate Hochwasser- und Brandbewertungen anhand datierter Ereignisse, gefährdeter Anlagen und relevanter physikalischer Bedingungen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Der Flusspegel oder extreme Niederschläge allein reichen nicht aus, um festzustellen, ob ein Feld überflutet wird oder ein Brand auftritt.
Mögliche Anwendungen: Priorisieren Sie die Untersuchung von Land, Infrastruktur und Schutzmaßnahmen anhand von Karten und separat eingereichten Ereignisnachweisen.
Erforderliche Nachweise: Für jede Gefahrenquelle werden verifizierte Ereignisausdehnungen, Geländebeschaffenheit, Infrastruktur, brennbare Vegetation und entsprechende historische Aufzeichnungen benötigt.
Potenzielle Datenanbieter: AMM, IGSU, Forstbehörden und Infrastrukturbetreiber können Copernicus-Produkte durch lokale Erkenntnisse ergänzen.
Methode und Interpretation: Überschwemmungen und Brände werden mithilfe unterschiedlicher Methoden untersucht, die Ausmaß, Wiederkehr, Exposition und die jeweiligen Produktgrenzen berücksichtigen.
Mögliche Ergebnisse: Getrennte Ereignis- und Expositionsprofile werden ohne kombinierte Bewertung oder unabhängigen operationellen Warndienst geplant.

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Boden- und Ökosystemwiederherstellung

Wiederherstellungsmaßnahmen werden dokumentiert und beobachtete Veränderungen anhand von Indikatoren verfolgt, die für das jeweilige Gebiet und die Intervention geeignet sind.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Für die Bewertung der Wiederherstellung sind eine Ausgangsbasis und wiederholte Beobachtungen erforderlich, um Veränderungen von natürlicher Variabilität im Zeitverlauf zu unterscheiden.
Mögliche Anwendungen: Interventionsoptionen werden verglichen und ein Monitoringkonzept entwickelt, bevor Wiederherstellungsmaßnahmen auf größere Gebiete ausgeweitet werden.
Erforderliche Nachweise: Standorte, Ziele, Ausgangsmessungen, Kosten, angewandte Verfahren und wiederholte Beobachtungen mit einheitlichen Methoden sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: Landwirte, Forscher und Umweltinstitutionen können unter vereinbarten Verantwortlichkeiten und Datennutzungsbedingungen Nachweise erbringen.
Methode und Interpretation: Die Analyse erfasst vergleichbare Indikatoren und Begleitfaktoren; eine einfache Differenz zwischen vorher und nachher belegt keinen Kausalzusammenhang.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Ergebnisse umfassen Interventionsaufzeichnungen, Beobachtungsreihen und Berichte, die Ergebnisse, Unsicherheiten und weiteren Verifizierungsbedarf beschreiben.

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Schäden und Risiken

Bewertung von Agrarschäden

Erstellung dokumentierter Schadensbewertungen durch Kombination von Feldbefunden, Informationen zu betroffenen Kulturpflanzen und geltenden Bewertungsregeln.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Eine Produktionsabweichung oder Klimaanomalie allein belegt nicht die Verluste eines bestimmten landwirtschaftlichen Betriebs.
Mögliche Anwendungen: Ermittlung der zur Untersuchung eines Ereignisses erforderlichen Nachweise und Bewertung, ob die Aufzeichnungen die Berechnung von Verlusten ermöglichen.
Erforderliche Nachweise: Unterzeichnete Akten, Angaben zu betroffenen Gebieten, zur Kulturpflanze, Feldbeobachtungen sowie dokumentierte Referenzerträge und -preise sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: Zuständige Kommissionen, Landwirte, lokale Behörden, MAIA und BNS können die notwendigen Dokumente und Belege bereitstellen.
Methode und Interpretation: Die Bewertung erfolgt gemäß den kulturspezifischen Regeln der MAIA/MM-Verordnung 43/64. Annahmen werden dabei von der offiziellen Schadensfeststellung getrennt betrachtet.
Mögliche Ergebnisse: Geplante, reproduzierbare Fallberichte dokumentieren Quellen, anwendbare Formeln, Zwischenergebnisse und Bewertungslücken.

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Feldinspektionen und -beobachtungen

Feldbeobachtungen werden mit Ort, Datum, Methode und Nachweisen strukturiert, um eine spätere Überprüfung durch entsprechend autorisierte Personen zu ermöglichen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Beobachtungen ohne Methoden, Standorte oder Belege erlauben keine unabhängige Überprüfung des Zustands einer Kulturpflanze.
Mögliche Anwendungen: Vor Abschluss eines Falls ist festzulegen, was beobachtet werden muss, wer die Beobachtungen prüfen darf und welche Informationen fehlen.
Erforderliche Nachweise: Für den Betrieb sind verifizierte Identitäten, vereinbarte Genehmigungen, Standorte, Protokolle, Belege und Aufbewahrungsregeln erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: Landwirte, Labore, Kommissionen und beteiligte Institutionen liefern Beobachtungen im Rahmen ihrer festgelegten Zuständigkeiten und Vereinbarungen.
Methode und Interpretation: Der vorgeschlagene Workflow trennt Erfassung, Prüfung und Korrektur unter Beibehaltung der Urheberschaft, der Belege und der Versionshistorie.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Ergebnisse umfassen Inspektionsberichte und Prüfchecklisten mit expliziten Bearbeitungsstatus und kontrolliertem Zugriff.

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Bezirksprofile für die Risikoanalyse

Verknüpfung des landwirtschaftlichen und klimatischen Kontexts eines Bezirks mit verfügbaren Faktoren, Datenlücken und für die Bewertung erforderlichen Nachweisen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Ein nachvollziehbares Gebietsprofil zeigt nutzbare Informationen und die Einschränkungen auf, die bei Vergleichen zwischen Bezirken zu berücksichtigen sind.
Mögliche Anwendungen: Priorisierung der Datenerhebung und lokaler Untersuchungen vor der Risikoklassifizierung oder Auswahl geeigneter Anpassungsmaßnahmen.
Erforderliche Nachweise: Kulturpflanzenspezifische Exposition, lokale Vulnerabilitätsfaktoren, anerkannte Regeln und die Überprüfung der Gebietsvergleichbarkeit sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: BNS, AMM, lokale Behörden und landwirtschaftliche Institutionen können Daten und Validierungen im Rahmen vereinbarter Regelungen bereitstellen.
Methode und Interpretation: Jedes Profil behält die Indikatorenskala bei und trennt beobachtete Fakten, modellierte Schätzungen und noch nicht validierte Bewertungen.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Profile zeigen Faktoren, Abdeckung, Unsicherheiten, unterstützende Dokumente und Fragen, die einer lokalen Überprüfung bedürfen.

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Indikatoren für landwirtschaftliche Risiken

Transparente Indikatoren für Gefährdung, Exposition und Vulnerabilität mit expliziten Eingaben und klar definierten Interpretationsgrenzen definieren.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Die Kombination von Indikatoren kann irreführend sein, wenn Gewichtungen, der Umgang mit fehlenden Werten und räumliche Einheiten nicht ausreichend begründet werden.
Mögliche Anwendungen: Vor jeder kombinierten Klassifizierung muss ermittelt werden, welche Beziehungen bewertet werden können und welche Faktoren fehlen.
Erforderliche Nachweise: Versionierte Definitionen, konsistente Regeln, Verlustbeobachtungen, retrospektive Kalibrierung und unabhängige Validierung der Ergebnisse sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: MAIA, AMM, BNS und Agrarexperten können Anforderungen definieren und Nachweise bewerten, ohne dass eine Genehmigung vorausgesetzt wird.
Methode und Interpretation: Die Methode muss Normalisierung, Gewichtungen, Schwellenwerte, Abhängigkeiten zwischen Faktoren und den Umgang mit fehlenden Daten begründen.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Indikatorpässe und nachvollziehbare Berechnungen berichten über Sensitivität, Unsicherheit und explizit genannte Einschränkungen.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Indexbasierter Schutz

Prüfen, ob verifizierbare Klimaindikatoren Schutzinstrumente für klar definierte landwirtschaftliche Risiken unterstützen können.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Ein Index kann vom tatsächlichen Schaden eines Landwirts abweichen. Diese Diskrepanz muss vor der Verwendung gemessen werden.
Mögliche Anwendungen: Einen Indikator und seine territoriale Abdeckung in einer Pilotstudie bewerten, bevor vertragliche Schutzbedingungen festgelegt werden.
Erforderliche Nachweise: Historische Schadensfälle, stabile Indizes, kalibrierte Schwellenwerte, Vertragsbedingungen und die Bewertung von Abweichungen zwischen Index und Schadensfall sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: Versicherer, landwirtschaftliche Organisationen und Dateninstitutionen können nur unter explizit vereinbarten Bedingungen an der Forschung teilnehmen.
Methode und Interpretation: Die Prüfung vergleicht vorgeschlagene Auslöser mit unabhängigen Schadensnachweisen und bewertet Fehler, Stabilität und territoriale Unterschiede.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Eignungsstudien für Indizes legen Annahmen, Sensitivität und Situationen offen, in denen der vorgeschlagene Schutz versagen würde.

Quellen für das Beispiel Moldau

Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

Parametrische Kompensationsszenarien

Zahlungsszenarien, die an explizite Schwellenwerte gekoppelt sind, werden geprüft, wobei die experimentelle Berechnung von der vertraglichen Anspruchsgrundlage getrennt wird.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Das Überschreiten eines Klimaschwellenwerts begründet nicht automatisch einen Zahlungsanspruch und kann mit sehr unterschiedlichen tatsächlichen Schäden einhergehen.
Mögliche Anwendungen: Vorgeschlagene Regelungen werden in einer dokumentierten Studie verglichen, bevor über die Finanzierung oder Einführung eines Kompensationsinstruments entschieden wird.
Erforderliche Nachweise: Ermächtigung und Verträge, validierte Schwellenwerte, Zahlungsgrenzen, Finanzierung und Verfahren zur Korrektur von Eingangsdaten sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: Zuständige Institutionen, Instrumentenverwalter, Versicherer und Dateninhaber definieren Verantwortlichkeiten durch explizite Vereinbarungen.
Methode und Interpretation: Szenarien wenden eine versionierte Regel auf zugelassene Daten an und prüfen Revisionen, fehlende Daten und Abweichungen vom tatsächlichen Schaden.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Ergebnisse sind nachvollziehbare Simulationen von Zahlungen und möglichen Fehlern ohne Zahlungsanweisungen oder Verwaltungsentscheidungen.

Quellen für das Beispiel Moldau

Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

Historische Schäden und Katastrophen

Dokumentierte Ereignisse und Schäden werden in einer Historie zusammengeführt, die Datum, Gebiet, Kulturpflanzen und Bewertungsmethoden enthält.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Vergleichbare Schadenshistorien sind erforderlich, um Risikobewertungen zu validieren, jedoch weisen Verwaltungsberichte unterschiedliche Abdeckung auf.
Mögliche Anwendungen: Wählen Sie Fälle für die retrospektive Validierung aus und identifizieren Sie Zeiträume oder Gebiete, in denen die verfügbaren Nachweise unzureichend sind.
Erforderliche Nachweise: Nachweisbare Handlungen, Ereigniskennungen, betroffene Gebiete, Werte, Methoden und Regeln zur Vermeidung von Doppelzählungen sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: IGSU, MAIA, AIPA, lokale Behörden und Versicherer können aggregierte Daten oder autorisierte Aufzeichnungen mit dokumentierter Herkunft bereitstellen.
Methode und Interpretation: Die Harmonisierung trennt betroffenes Gebiet, Produktionsausfall, Schadenswert und Entschädigung unter Beibehaltung der ursprünglichen Definitionen.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Zeitpläne und Falltabellen dokumentieren Quellen, Abdeckung, Revisionen und Grenzen der Vergleichbarkeit von Datensätzen.

Quellen für das Beispiel Moldau

Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

Wirtschaft und institutionelle Intelligenz

Produktionskosten

Strukturieren Sie die Kosten für Saatgut, Dünger, Pflanzenschutzmittel, Kraftstoff und Feldarbeiten, um einen dokumentierten Vergleich der Wirtschaftlichkeit der Produktion zu ermöglichen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Die Kosten hängen von Mengen, Zeiträumen, Technologien und Verträgen ab; daher beschreiben nationale Durchschnittswerte nicht jeden Betrieb.
Mögliche Anwendungen: Identifizieren Sie die wichtigsten Ausgabenkategorien und die erforderlichen Nachweise, bevor Sie alternative Ansätze der landwirtschaftlichen Produktion vergleichen.
Erforderliche Nachweise: Tatsächliche Mengen, Rechnungen, Zeiträume, Währung, Steuern, Flächen und einheitliche Regeln für die Verteilung der Produktionskosten sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: BNS, ANRE, Lieferanten und landwirtschaftliche Betriebe können statistische Kontextdaten und für die Analyse autorisierte Geschäftsunterlagen bereitstellen.
Methode und Interpretation: Die vorgeschlagene Berechnung trennt Preise von Mengen und fixe von variablen Kosten unter Beibehaltung von Einheiten und Bezugszeiträumen.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Ergebnisse umfassen Anbau- und Flächenbudgets mit Annahmen, Quellennachweisen und Sensitivitätsanalysen gegenüber Preisänderungen.

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Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

Energiekosten für die Bewässerung

Vergleich des Energieverbrauchs und der Kosten für verschiedene Pumpszenarien auf Basis expliziter Informationen zur Anlage.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Das gleiche Wasservolumen kann je nach Förderhöhe und Systemeffizienz unterschiedliche Energieeinsätze erfordern.
Mögliche Anwendungen: Vergleich von Pumpoptionen und Ermittlung der erforderlichen Messungen vor der Schätzung des Betriebskostenbudgets eines Bewässerungssystems.
Erforderliche Nachweise: Wasservolumen, Durchfluss, Förderhöhe, Wirkungsgrade, Verluste, Betriebszeiten und der geltende Energietarif werden benötigt.
Potenzielle Datenanbieter: Anlagenbetreiber, Energieversorger und ANRE können Messungen, Verträge und Tarife mit Gültigkeitsdatum bereitstellen.
Methode und Interpretation: Szenarien nutzen die physikalische Pumpbilanz und kompatible Tarife und überprüfen die Effizienz anhand des gemessenen Energieverbrauchs.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Schätzungen zeigen die Sensitivität von Energie und Kosten in Bezug auf Durchfluss, Effizienz, Tarif und Betriebsdauer.

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Agrarpreise

Verfolgen Sie veröffentlichte Agrarpreise unter expliziter Berücksichtigung von Produktdefinitionen, Bezugszeiträumen, Einheiten und Vermarktungsstufen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Erzeuger-, Einzelhandels- und Vertragspreise sind bei der Bewertung der Einnahmen eines Agrarunternehmens nicht austauschbar.
Mögliche Anwendungen: Wählen Sie vergleichbare Reihen für die Budgetierung und untersuchen Sie Preisänderungen, ohne die Bedingungen einer einzelnen Transaktion anzunehmen.
Erforderliche Nachweise: Zugelassene Werte, Produktdefinitionen, Währung, Einheiten, Zeiträume sowie Qualitäts- oder Lieferbedingungen sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: BNS und FAO stellen öffentliche Statistiken bereit, während landwirtschaftliche Betriebe und Abnehmer vertraglich vereinbarte Preise für die Analyse bereitstellen können.
Methode und Interpretation: Vergleiche berücksichtigen produktspezifische Einheiten und Zeiträume und dokumentieren Umrechnungen und Anpassungen ohne nicht offengelegte Interpolation.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Preisreihen, Vergleiche und Exporte weisen Herkunft, Deckung und Warnhinweise zu inkompatiblen Beobachtungen aus.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Landwirtschaftliche Versicherung

Informationen zu versicherten Risiken, Ausschlüssen, Selbstbehalten und den zur Prüfung landwirtschaftlicher Versicherungsverträge benötigten Dokumenten sind zu organisieren.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Das Vorliegen eines Schadens begründet nicht automatisch vertraglichen Versicherungsschutz, die Versicherungssumme oder einen Entschädigungsbetrag.
Mögliche Anwendungen: Unterschiede zwischen den Vertragsbedingungen und fehlende Dokumente sind zu ermitteln, bevor die Versicherungsdeckung mit dem jeweiligen Versicherer besprochen wird.
Erforderliche Nachweise: Vertragsbedingungen, Angaben zur Kulturpflanze, Fläche, Zeitraum, Deckungsumfang, Prämien und Regeln zur Schadensbewertung sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: Versicherer, Landwirte und zuständige Institutionen können Dokumente und Erläuterungen unter Einhaltung von Vereinbarungen und Vertraulichkeit bereitstellen.
Methode und Interpretation: Die vorgeschlagene Analyse vergleicht explizit Bedingungen und Szenarien, ohne Ansprüche aus einem einzelnen Klimaindikator abzuleiten.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Ergebnisse umfassen Vergleichstabellen und Dokumenten-Checklisten mit Annahmen, Ausschlüssen und Fragen zur weiteren Überprüfung.

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Subventionen und öffentliche Förderung

Darstellung der Förderquellen und Dokumentationsanforderungen für die Landwirtschaft unter Unterscheidung von Programmregeln und tatsächlich geleisteten Zahlungen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Eine Förderbekanntmachung oder eine Liste der Begünstigten gibt nicht Aufschluss darüber, ob ein neuer Antragsteller förderberechtigt ist.
Mögliche Anwendungen: Ermittlung relevanter offizieller Informationen und Vorbereitung der zur Prüfung der Programmbedingungen erforderlichen Dokumente.
Erforderliche Nachweise: Aktuelle Regeln, Fristen, Kriterien, zulässige Dokumente und verifizierte Zahlungsdaten mit Bezugszeiträumen sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: AIPA und MAIA stellen Programm- und Zahlungsinformationen bereit, während die Antragsteller Aufzeichnungen zu ihren eigenen Betrieben einreichen.
Methode und Interpretation: Die Analyse berücksichtigt Regelversionen und unterscheidet Anträge, Genehmigungen und Zahlungen ohne unberechtigte Offenlegung personenbezogener Daten.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Programmübersichten und Checklisten zeigen Quellen, Fristen und noch zu beschaffende Informationen auf.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Landwirtschaftliche Infrastruktur und Logistik

Informationen zu Bewässerung, Lagerung, Maschinen und logistischer Erreichbarkeit aufbereiten, um die Bedingungen für die landwirtschaftliche Produktion zu bewerten.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Ein auf einer Karte oder in einer Bestandsaufnahme dargestelltes Objekt gibt weder die verfügbare Kapazität noch seinen aktuellen Betriebszustand an.
Mögliche Anwendungen: Anlagen identifizieren, die vor der Planung von Investitionen, Ernteerträgen oder der Erweiterung von Anbauflächen überprüft werden müssen.
Erforderliche Nachweise: Koordinaten, technischer Zustand, nutzbare Kapazität, Eigentumsverhältnisse, Zugang, Kosten und Datum der letzten Inspektion sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: ANIF, Infrastrukturbetreiber, lokale Behörden und BNS können Inventare, Statistiken und aktualisierte Anlagendatensätze bereitstellen.
Methode und Interpretation: Die Bewertung setzt veraltete Inventare in Bezug zum lokalen Bedarf, ohne die geplante Kapazität als tatsächlich verfügbare Kapazität zu betrachten.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Infrastrukturkarten und -profile zeigen verifizierte Kapazitäten, Nachweislücken und noch notwendige Prüfungen.

Quellen für das Beispiel Moldau

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Fachberichte

Reproduzierbare Berichte erstellen, die das ausgewählte Gebiet, den Zeitraum, die Indikatoren und deren Quellen enthalten.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Ein reproduzierbarer Bericht ermöglicht die Überprüfung von Werten und die Weitergabe von Ergebnissen mit ihren Quellen und Einschränkungen.
Mögliche Anwendungen: Vergleichen Sie veröffentlichte Indikatoren und dokumentieren Sie den analytischen Kontext, bevor Sie Schlussfolgerungen zu einem bestimmten Agrarbetrieb ziehen.
Erforderliche Nachweise: Die Erweiterung dieser Berichte erfordert anerkannte Quellen und verifizierte Methoden mit kompatiblen Zeiträumen und statistischen Grundgesamtheiten.
Potenzielle Datenanbieter: BNS liefert die Basisstatistiken, während TerraScore Selektionen und Herkunft ohne Änderung der ursprünglichen Quellwerte darstellt.
Methode und Interpretation: Exporte erhalten Einheiten, Quellensymbole und Selektionsidentität unter Verwendung derselben Basislinie wie die statistische Ansicht.
Mögliche Ergebnisse: Erhalten Sie Dokumente und Datendateien mit Werten, Quellen und Einschränkungen, die zur Überprüfung und Reproduktion geeignet sind.

Quellen für das Beispiel Moldau

Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

Tool öffnen · Moldau ↗ · English

Institutionelle Integration

Autorisierter Datenaustausch zwischen Institutionen, Laboren und landwirtschaftlichen Betrieben mit expliziten Verantwortlichkeiten und zulässigen Verwendungszwecken definieren.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Der öffentliche Zugriff auf eine Seite autorisiert nicht automatisch die institutionelle Integration oder die Übermittlung privater Daten.
Mögliche Anwendungen: Anbieter, Zweck, Häufigkeit, Rechte und Prüfverfahren vor Aktivierung jeder Datenaustauschverbindung festlegen.
Erforderliche Nachweise: Vereinbarungen, Datenklassifizierung, verifizierte Identitäten, Berechtigungen, Protokolle, Aufbewahrungsfristen und Verfahren zum Widerruf des Zugriffs sind erforderlich.
Potenzielle Datenanbieter: Datenführende Institutionen, Labore und beteiligte Organisationen regeln die Datenbereitstellung durch Vereinbarungen, ohne dass Partnerschaften vorausgesetzt werden.
Methode und Interpretation: Datenverträge trennen offizielle öffentliche Informationen von privaten Daten und regeln Validierung, Herkunft und Prüfung.
Mögliche Ergebnisse: Geplante Ergebnisse umfassen Austauschvereinbarungen, Datenwörterbücher und Berichte zu Qualität, Autorisierung und abgeschlossenen Aktualisierungen.

Quellen für das Beispiel Moldau

Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

Entscheidungsunterstützung

Verknüpfung einer spezifischen landwirtschaftlichen Fragestellung mit relevanten Faktoren, verfügbaren Daten und Unsicherheiten, die die Interpretation beeinflussen.

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Moldau – Nationales Beispiel

Die Fragestellung: Entscheidungen zu Wasser, Produktion und Investitionen erfordern unterschiedliche Faktoren und können nicht auf demselben universellen Bewertungsmaßstab basieren.
Mögliche Anwendungen: Auswahl der nächsten gerechtfertigten Untersuchung oder des nächsten Vergleichs und Identifizierung von Situationen, in denen die Datenlage keine Schlussfolgerung zulässt.
Erforderliche Nachweise: Erforderlich sind das Entscheidungsziel, kompatible lokale Daten, Alternativen, Einschränkungen, Kosten und anerkannte Bewertungskriterien.
Potenzielle Datenanbieter: Nutzer, Dateninstitutionen und Fachexperten können im Rahmen dokumentierter Verantwortlichkeiten Kontextinformationen beisteuern und Überprüfungen durchführen.
Methode und Interpretation: Die Analyse erläutert die erforderlichen, verfügbaren und fehlenden Faktoren und untersucht Störfaktoren, den Umfang, den Zeitpunkt und die Unsicherheit in jeder Beziehung.
Mögliche Ergebnisse: Die geplanten Ergebnisse umfassen nachvollziehbare Erklärungen, zulässige Vergleiche und Prüfschritte, die erläutern, warum nicht begründete Schlussfolgerungen nicht gezogen werden können.

Quellen für das Beispiel Moldau

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04 / TerraScore

Verbundene Perspektiven

Territoriale Intelligenz: Boden, Klima, Land, Wasser und landwirtschaftliche Beweise, zusammengestellt mit Herkunft und Unsicherheit.

Land

Klima

Wasser

Landwirtschaft

Umwelt

Der TerraScore-Ansatz bewahrt die Unterscheidung zwischen Beobachtung, Modell, Schätzung und Szenario. Berichterstattung und Unsicherheit gehen mit jeder Interpretation einher.

05 / TerraScore

Eine gemeinsame technologische Grundlage

Nationale Daten. Gängige Werkzeuge. Eindeutige Beweise.

Nationale Quellen und GeographieWissenschaftliche Methoden und ValidierungKarten, Vergleiche und Berichte

Von der Beobachtung zu besseren Entscheidungen

Land und Boden, Klima und Wetter, Wasser, Nutzpflanzen, Umweltrisiken und Gebietsvergleiche – verbunden durch länderspezifische Datenadapter.

Beobachten

Identifizieren Sie die Quelle und den Zeitraum.

Analysieren

Indikatoren und ihre Grenzen lesen.

Vergleichen

Vergleichen Sie kompatible Gebiete.

Modellieren

Entdecken Sie explizite Szenarien.

Dokumentieren

Behalten Sie die Quellen mit dem Ergebnis bei.

Verbessern

Bewertung mit lokalem Fachwissen.

Daten und Methodik

Ein nachvollziehbarer Weg von der Frage zum Beweis

Frage / Gebiet
Autorisierte Datenquellen
Validierung und Harmonisierung
Wissenschaftliche Indikatoren und Szenarien
Karten, Vergleiche und Berichte
Expertenbewertung und Verbesserung

Beobachtungen, Berechnungen und Szenarien bleiben unterschiedlich. Statistische Territorien sind keine Einzelbetriebe. Länderspezifische Methoden benötigen eine lokale Validierung.

Quellen und Zeiträume. Jeder Datensatz hat eine Herkunft, einen räumlichen Bezug, einen Zeitraum und eine Aufbereitungsmethode. Die Abdeckung unterscheidet sich je nach Indikator.

Berechnungen und Annahmen. Eine Berechnung mit realen Eingangsdaten ist keine Messung. Geschätzte Eingaben und Nutzerszenarien werden ausdrücklich gekennzeichnet.

Wesentliche Grenzen. Fehlende Eingaben bleiben fehlend. Ein Klimaindikator ist keine Verlustwahrscheinlichkeit; Referenzevapotranspiration ist weder eine Bewässerungsvorgabe noch ein Nachweis verfügbaren Wassers.

Reproduzierbare Berichte. Verfügbare Exporte enthalten Quelle, Methode, Einheiten und Annahmen des jeweiligen Ergebnisses. Prüfen Sie vor der Nutzung die Abdeckung des Berichts.

Ist dies eine amtliche oder eine Kreditentscheidung?

Nein. TerraScore unterstützt die Analyse und eine belegte Diskussion. Es stellt weder amtlich Dürre oder Ernteschäden fest noch bestätigt es Wasserrechte oder trifft Kredit- und Versicherungsentscheidungen.

06 / Unser Netzwerk

Von lokalen Beweisen zu einer globalen Perspektive.

01 — WORLD

TerraScore.world

Machen Sie öffentliche Informationen leichter grenzüberschreitend einsehbar und vergleichbar – ohne fehlende Daten zu verschleiern, Partnerschaften zu überbewerten oder die Autorität zuständiger Institutionen zu ersetzen.

02 — Globale Regionen

Unser Netzwerk

Regionale Informationen und Zusammenarbeit. Länderspezifische Daten und Werkzeuge werden auf den jeweiligen Portalen beschrieben.

03 — Öffentliche nationale Portale

Land auswählen

Länder bleiben unabhängige analytische Erfahrungen, die durch einen gemeinsamen geografischen, methodischen und technologischen Rahmen verbunden sind.

07 / Kontakt

Bringen Sie uns einen Datensatz. Oder bringen Sie uns eine Herausforderung.

02 / ORGANISATIONEN & PRIVATKUNDEN

Kommissionsanalyse für Ihr Gebiet.

Fordern Sie eine Studie für Argentinien, einen Distrikt in Afrika, ein nationales Agrarportal oder einen individuellen Datenverarbeitungs-Workflow an. Vor jedem Vorschlag bewerten wir die Fragestellung, Quellen, Einschränkungen und realisierbaren Ergebnisse.

Land-, Klima-, Dürre- und Vegetationsanalyse
Wasserbedarfs- und Bewässerungsszenarien
Nationale/regionale Portale und Dashboards

Fordern Sie eine Studie für dieses Land an ↗

Ihre E-Mail-Anwendung wird geöffnet. Sie prüfen und senden die Nachricht selbst.

01 / DATEN- UND TECHNOLOGIEANBIETER

Ihre Daten können zu nützlichen Informationen werden.

Schlagen Sie Satellitenbilder, geografische Schichten, regionale Statistiken, neue Methoden, Algorithmen oder Expertenvalidierung vor. Wir prüfen Herkunft, Rechte und die Möglichkeit der Integration, bevor eine Zusammenarbeit in Anspruch genommen wird.

Satelliten-/Fernerkundungsschichten
Meteorologie-, Boden-, Wasser- und GIS-Datensätze
Forschungsmethoden, Validierung und wissenschaftliche Überprüfung

Bieten Sie Daten oder Zusammenarbeit an ↗

Ihre E-Mail-Anwendung wird geöffnet. Sie prüfen und senden die Nachricht selbst.

Länderliste

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Europa52

Albanien

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Andorra

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Belarus

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Belgien

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Bosnien und Herzegowina

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Bulgarien

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Deutschland

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Dänemark

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Estland

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Finnland

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Frankreich

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Färöer

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Gibraltar

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Griechenland

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Guernsey

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Irland

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Island

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Isle of Man

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Italien

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Jersey

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Kosovo

Für dieses Gebiet wurde kein nationales Portal öffentlich eingerichtet. Bei der Karte handelt es sich um eine Navigations-Roadmap und nicht um einen Anspruch auf Datenabdeckung.

Kroatien

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Lettland

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Liechtenstein

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Litauen

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Luxemburg

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Malta

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Monaco

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Montenegro

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Niederlande

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Nordmazedonien

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Norwegen

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Polen

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Portugal

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Republik Moldau

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Rumänien

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Russland

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San Marino

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Schweden

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Schweiz

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Serbien

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Slowakei

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Slowenien

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Spanien

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Spitzbergen und Jan Mayen

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Tschechien

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Ukraine

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Ungarn

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Vatikanstadt

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Vereinigtes Königreich

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Ålandinseln

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Österreich

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Vereinigte Staaten01

Vereinigte Staaten

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Afrika61

Algerien

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Angola

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Benin

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Botsuana

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Britisches Territorium im Indischen Ozean

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Burkina Faso

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Burundi

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Cabo Verde

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Côte d’Ivoire

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Dschibuti

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Eritrea

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Eswatini

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Französische Süd- und Antarktisgebiete

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Gabun

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Gambia

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Ghana

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Guinea

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Guinea-Bissau

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Kamerun

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Kenia

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Komoren

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Kongo-Brazzaville

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Kongo-Kinshasa

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Lesotho

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Liberia

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Libyen

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Madagaskar

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Malawi

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Mali

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Marokko

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Mauretanien

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Mauritius

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Mayotte

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Mosambik

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Namibia

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Niger

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Nigeria

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Ruanda

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Réunion

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Sambia

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Senegal

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Seychellen

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Sierra Leone

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Simbabwe

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Somalia

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Somaliland

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St. Helena

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Sudan

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São Tomé und Príncipe

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Südafrika

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Südsudan

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Tansania

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Togo

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Tschad

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Tunesien

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Uganda

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Westsahara

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Zentralafrikanische Republik

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Ägypten

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Äquatorialguinea

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Äthiopien

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Asien54

Afghanistan

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Armenien

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Aserbaidschan

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Bahrain

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Bangladesch

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Bhutan

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Brunei Darussalam

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China

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Georgien

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Indian Ocean Ter.

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Indien

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Indonesien

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Irak

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Iran

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Israel

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Japan

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Jemen

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Jordanien

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Kambodscha

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Kasachstan

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Katar

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Kirgisistan

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Kuwait

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Laos

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Libanon

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Malaysia

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Malediven

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Mongolei

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Myanmar

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Nepal

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Nordkorea

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Nordzypern

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Oman

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Pakistan

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Palästinensische Autonomiegebiete

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Philippinen

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Saudi-Arabien

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Siachen Glacier

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Singapur

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Sonderverwaltungsregion Hongkong

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Sonderverwaltungsregion Macau

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Sri Lanka

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Syrien

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Südkorea

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Tadschikistan

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Taiwan

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Thailand

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Timor-Leste

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Turkmenistan

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Türkei

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Usbekistan

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Vereinigte Arabische Emirate

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Vietnam

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Zypern

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Lateinamerika und Karibik52

Amerikanische Jungferninseln

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Anguilla

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Antigua und Barbuda

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Argentinien

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Aruba

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Bahamas

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Barbados

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Belize

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Bolivien

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Bouvetinsel

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Brasilien

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Britische Jungferninseln

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Chile

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Costa Rica

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Curaçao

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Dominica

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Dominikanische Republik

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Ecuador

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El Salvador

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Falklandinseln

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Französisch-Guayana

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Grenada

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Guadeloupe

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Guatemala

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Guyana

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Haiti

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Honduras

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Jamaika

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Kaimaninseln

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Karibische Niederlande

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Kolumbien

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Kuba

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Martinique

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Mexiko

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Montserrat

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Nicaragua

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Panama

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Paraguay

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Peru

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Puerto Rico

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Sint Maarten

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St. Barthélemy

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St. Kitts und Nevis

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St. Lucia

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St. Martin

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St. Vincent und die Grenadinen

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Suriname

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Südgeorgien und die Südlichen Sandwichinseln

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Trinidad und Tobago

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Turks- und Caicosinseln

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Uruguay

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Venezuela

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Nordamerika04

Bermuda

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Grönland

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Kanada

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St. Pierre und Miquelon

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Ozeanien29

Amerikanisch-Samoa

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Amerikanische Überseeinseln

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Ashmore and Cartier Is.

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Australien

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Cookinseln

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Fidschi

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Französisch-Polynesien

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Guam

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Kiribati

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Kokosinseln

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Marshallinseln

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Mikronesien

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Nauru

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Neukaledonien

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Neuseeland

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Niue

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Norfolkinsel

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Nördliche Marianen

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Palau

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Papua-Neuguinea

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Pitcairninseln

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Salomonen

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Samoa

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Tokelau

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Tonga

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Tuvalu

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Vanuatu

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Wallis und Futuna

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Weihnachtsinsel

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Weitere Gebiete01

Heard und McDonaldinseln

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Kartenquelle und Grenzen

Azimutale äquidistante Projektion mit dem Nordpol im Zentrum. Länderformen verwenden die kleinräumige Geometrie Natural Earth (gemeinfrei). Grenzen und Namen geben keinen Rückschluss auf die Rechtsstellung.

Natural Earth · Public domain ↗

Natural Earth 5.1.2 · 1:110m / 1:50m · North-polar azimuthal equidistant. Verifizierte Herkunft

Quelle Titel werden in ihrer Originalsprache beibehalten.

Länderformen verwenden die kleinräumige Geometrie Natural Earth (gemeinfrei). Grenzen und Namen geben keinen Rückschluss auf die Rechtsstellung.

Sagen Sie uns, wo TerraScore als nächstes benötigt wird.

Gibt es für Ihr Land, Ihre Provinz oder Ihren Bezirk kein TerraScore-Portal? Nominieren Sie es zur Überprüfung. Eine Anfrage ist kostenlos, erfordert kein Konto und wird in unserer internen Prioritätsplanung als ein anonymes Signal berücksichtigt.

Datenschutz und kostenlose Anfragen

TF Intelligence Platform S.R.L. nutzt diese freiwilligen Signale, um die TerraScore-Abdeckung zu planen. Es sind kein Name, keine E-Mail-Adresse, kein Konto oder keine Zahlung erforderlich. Geben Sie nur geografische Namen ein. enthalten keine persönlichen oder vertraulichen Informationen.

Wenn Sie einreichen, senden wir das ausgewählte Gebiet, optional den Ort, die Sprache der Benutzeroberfläche und eine zufällige Erstanbieter-Browser-ID über HTTPS. Der Server speichert die Geografie, die Sprache, die Übermittlungszeit, die Ablaufzeit und eine verschlüsselte pseudonyme Kennung. Die rohe Browser-ID oder IP-Adresse wird nicht im Anforderungsdatensatz gespeichert. Die ID verbleibt in Ihrem Browserspeicher, um doppelte Anfragen zu verhindern. Durch das Löschen des Speichers oder die Verwendung eines anderen Browsers wird diese Zuordnung zurückgesetzt.

Signale verfallen nach etwa 12 Monaten und werden automatisch entfernt; Das Löschen kann zusätzliche Bearbeitungszeit in Anspruch nehmen. Aufzeichnungen und aggregierte Berichte sind auf autorisierte Bediener beschränkt. Eine Veröffentlichung oder Nutzung zu Werbezwecken erfolgt nicht. Hierbei handelt es sich um eine bestmögliche Browser-Deduplizierung, nicht um die Zählung verifizierter Personen.

Google Cloud verarbeitet den Hosting-Verkehr und speichert möglicherweise Verbindungsmetadaten wie IP-Adressen in Betriebs- und Sicherheitsprotokollen. Wir fügen keine Analytics-Tracker hinzu. Sie können sich auch einfach dafür entscheiden, nicht einzureichen. Eine Anfrage ist keine Verpflichtung zur Einführung oder Bereitstellung von Diensten.

Für Datenschutzanfragen oder zum Anfordern einer Entfernung wenden Sie sich bitte an contact@agrocapitalstandard.eu mit Angabe des Gebiets und der ungefähren Einreichungszeit. Da keine Kontaktidentität erfasst wird, ist es möglicherweise nicht möglich, einen bestimmten Datensatz zu identifizieren.

Einen Ort verstehen.Das Ganze im Blick behalten.

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